Всероссийский заочный финансово – экономический институт


Факультет: Финансово – кредитный
Кафедра: Экономико-маиематических
методов и моделей
Специальность: Финансы и кредит


Лабораторная работа
По дисциплине «Эконометрика»


Выполнил:
Студент III курса Арасланова А.Н.
Проверил:
Преподаватель Хусаинова З.Ф.



Уфа
2007
ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ
Вариант 4
Требуется:
Для характеристики Y от X построить следующие модели:
Линейную;
Степенную;
Показательную;
Гиперболическую.
Оценить каждую модель по:
Индексу корреляции;
Средней относительной ошибки;
Коэффициенту детерминации;
F – критерию Фишера.
Составив сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпритацию расчитанных характеристик.
Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости ?=0,1, если прогнозное значение фактора X составит 80% от его максимального значения.
Представить графически: фактические и модельные значения Y, точки прогноза.
РЕШЕНИЕ:
Построение линейной модели парной регрессии
Вводим данные по колонкам в Microsoft Excel и сохраняем на компьютере.
Открываем программу СтатЭксперт:
Пуск-Программы-Olimp-СтатЭксперт
Импортируем сохраненные данные в СтатЭксперт
Выделяем цифровые значения показателей X и Y
На панели инструментов нажимаем команду СтатЭксперт-Регрессия
Появляется окно «Установка блока данных», ставим метки напротив «ввода данных по колонкам», остальные метки снимаем. Далее нажимаем кнопку «Установить»
В появившемся окне «Регрессионный анализ» переводим все доступные переменные в список выбранных переменных:
Показатель А – фактор Х
Показатель В – фактор Y
Устанавливаем зависимую переменную - Показатель В.
В появившемся окне «Формирование набора моделей» устанавливаем в списке выбранных моделей – линейную модель: Y = a+b*X. Нажимаем «Вычислить».
После подсчета модели СтатЭксперт создаст протокол регрессионного анализа по линейной модели (табл.1), который необходимо сохранить на компьютере.
Таблица 1
Протокол регрессионного анализа линейной модели
10)На основе протокола регрессионного анализа линейной модели
выводим графики Показателя В (Y-X) (рис.1) и график относительной ошибки % (рис.2)