1. Призначення пакету Forecast Expert та його використання для прогнозування однофакторної залежності та оцінка її довірчого інтервалу
Застосування Forecast Expert дозволяє проаналізувати дані і побудувати прогноз з встановленням довірчого інтервалу та вільно обраний період часу, який не більше довжини вихідного ряду. Модель визначає вплив сезонних факторів і при будуванні прогнозу враховує їх.
Застосування Forecast Expert дозволяє при прогнозуванні ряду відстежувати відношення між отриманими значеннями і деяким рядом порогових значень. Цим рядом може бути, наприклад, світова ціна аналогу при прогнозуванні ціни продукту внутрішнього ринку. Прогноз виконується у цінах експорту і перераховується при бажанні у відповідності до курсу валюти.
2. Проаналізувавши графіки курсів акцій 2-їх підприємств, можна зробити висновок, що акції підприємства “Лукойл” мають значні коливання курсу, тобто їх ріст і спад нестабільний, значні перепади цін у періодах.
Щодо акцій підприємства “АЗС России”, то вони мають незначні коливання курсу, більш-менш стабільний ріст, невеликий і незначний спад, незначні перепади цін у періодах.
Ми робимо висновок про купівлю акцій підприємства “АЗС России”, тому що вважаємо, що саме ці акції виростуть стабільно і принесуть очікуваний прибуток.
Forecast ExpertПризначення системи: Програмний продукт призначений для побудови прогнозу часового ряду за допомогою параметричної моделі Дженкінса, для прогнозування будь-якого параметра, відносно якого є належна кількість вимірів у конкретному проміжку часу.Вимоги до РС: від РС386 і 2.2 Mбайт на жорсткому диску.Формат зберігання даних: власний, визначений розробниками *.bfe. Існує можливість імпорту даних базових форматів зберігання числових масивів *.dbf і *.txt, що розширює можливість роботи з іншими пакетами.ПЗ побудоване як система прогнозування окремого фактора за заданим часовим рядом.Ринок — складна кібернетична модель з дуже великою кіль- кістю внутрішніх і зовнішніх факторів. Прогнозування якого-небудь фактора ринкової ситуації (наприклад, обсягу продажу конкретної фірми) неможливе тільки на основі тенденції самого факторів.Очевидно, що на обсяг продажу фірми (як окремий показник) можуть впливати продаж конкурентів, тенденції місткості сегмента, кон’юнктура товарів-замінників, супутніх товарів (послуг) та багато інших факторів. І такий вплив зумовлює поведінку не тільки фактора обсягу продажу, але й будь-якого внутрішньо- фірмового показника.Переваги системи:відносно невисокі вимоги до рівня підготовки фахівця в галузі прогнозування для роботи з ПЗ; не потрібно багато часу на вивчення пакета для початку роботи з ним (близько однієї години).Недоліки системи: в описі системи відсутня інформація про причини вибору розробниками ПЗ саме моделі Дженкінса для системи прогнозування в пакеті; надмірна вимогливість до даних, які збираються чи підготовлюються для аналізу, що пояснюється суттю моделі Дженкінса, використовуваної в ПЗ.